અગાઉ, તમને કોઈ રોગ વિશે ત્યારે જ ખબર પડતી જ્યારે તમારી સ્થિતિ ખૂબ જ ગંભીર થઈ જાય. પરંતુ વિજ્ઞાનની પ્રગતિ સાથે, હવે તમને કયા રોગો છે, તે કેટલા ગંભીર છે અને ભવિષ્યમાં તમને કયા રોગો થઈ શકે છે તે શોધવાનું હવે શક્ય છે. સંશોધકોએ એક આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ મોડલ બનાવ્યું છે જે ઊંઘના ડેટાના આધારે વ્યક્તિના ભવિષ્યમાં 130 રોગોના જોખમની આગાહી કરી શકે છે. આ મોડેલને સ્લીપએફએમ કહેવામાં આવે છે. અમેરિકાની સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સહિત અનેક સંસ્થાઓના સંશોધકોએ તેને બનાવ્યું છે. 65,000 લોકો પાસેથી એકત્ર કરાયેલા આશરે 600,000 કલાકની ઊંઘના ડેટા પર તેને તાલીમ આપવામાં આવી હતી. આ સંશોધનના પરિણામો મેડિકલ જર્નલ નેચર મેડિસિનમાં પ્રકાશિત થયા છે. ચાલો સમજીએ કે આ ઉપકરણ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તે કેવી રીતે આગાહી કરી શકે છે કે તમને ભવિષ્યમાં કયા રોગો થઈ શકે છે.
SleepFM કેવી રીતે કામ કરે છે?
શરૂઆતમાં, આ AI સિસ્ટમનું પરીક્ષણ સામાન્ય ઊંઘની સમસ્યાઓને ઓળખવા માટે કરવામાં આવ્યું હતું, જેમ કે ઊંઘના વિવિધ તબક્કાઓને ટ્રેક કરવા અથવા સ્લીપ એપનિયાની ગંભીરતા નક્કી કરવા. પછી, ઊંઘના ડેટાને દર્દીઓના તબીબી રેકોર્ડ સાથે જોડવામાં આવ્યો હતો જેથી તે જોવા માટે કે તેઓ ભવિષ્યમાં કયા રોગો માટે જોખમમાં હોઈ શકે છે. સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે આ મોડેલ આરોગ્ય રેકોર્ડમાં હાજર 1,000 થી વધુ રોગોમાંથી 130 રોગોની ખૂબ જ ચોકસાઈ સાથે આગાહી કરવામાં સક્ષમ છે.
ઊંઘમાં સ્વાસ્થ્યના મહત્વના સંકેતો છુપાયેલા છે
સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીના સ્લીપ મેડિસિનના પ્રોફેસર ઈમેન્યુઅલ મિગ્નોટના જણાવ્યા અનુસાર, “ઊંઘ દરમિયાન, શરીરમાંથી ઘણા સંકેતો રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. શરીરની સામાન્ય પ્રવૃત્તિઓનો આઠ કલાક સુધી એટલી વિગતવાર અભ્યાસ કરવામાં આવે છે કે ડેટા અત્યંત સમૃદ્ધ બની જાય છે.”
કયા પ્રકારનો ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે?
પોલિસોમ્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ ઊંઘના વિશ્લેષણ માટે કરવામાં આવ્યો હતો, જે ઊંઘનો અભ્યાસ કરવા માટે સૌથી વિશ્વસનીય પદ્ધતિ માનવામાં આવે છે. સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરીને, તે સંખ્યાબંધ સિગ્નલો રેકોર્ડ કરે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
મગજની પ્રવૃત્તિ
ધબકારા
શ્વાસ લેવાની પેટર્ન
આંખની હિલચાલ
મસલ એક્ટિવિટી સ્લીપએફએમ આ તમામ ડેટા સ્ટ્રીમનું એકસાથે વિશ્લેષણ કરે છે અને તેમના સંબંધોને સમજે છે.
AI ને તાલીમ આપવાની નવી રીત
ટીમે એઆઈને તાલીમ આપવા માટે ‘લીવ-વન-આઉટ’ કોન્ટ્રાસ્ટિવ લર્નિંગ નામની ટેકનિક અપનાવી. આ અભિગમમાં, એક પ્રકારનો ડેટા જાણી જોઈને છુપાયેલો છે, અને બાકીના સિગ્નલના આધારે ખૂટતી માહિતીનું અનુમાન કરવા માટે AI ને પડકારવામાં આવે છે. આ મોડેલની સમજ અને ચોકસાઈને સુધારે છે.
તે કયા રોગોને શ્રેષ્ઠ રીતે ઓળખે છે? સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે આ AI ખાસ કરીને સંખ્યાબંધ રોગોની આગાહી કરવામાં સારી છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
કેન્સર
ગર્ભાવસ્થા સંબંધિત સમસ્યાઓ
હૃદય અને રક્ત પ્રવાહ સંબંધિત રોગો
માનસિક સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાઓ
ઘણા કિસ્સાઓમાં, તેનો સી-ઇન્ડેક્સ સ્કોર 0.8 કરતા વધારે હતો, જે સારી આગાહીની ચોકસાઈ દર્શાવે છે. સંશોધકોના મતે, જે રોગો માટે SleepFM માત્ર એક રાતની ઊંઘના ડેટાથી જોખમની આગાહી કરી શકે છે તેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
ઉન્માદ
હાર્ટ એટેક
હૃદયની નિષ્ફળતા
ક્રોનિક કિડની રોગ
સ્ટ્રોક
ધમની ફાઇબરિલેશન
આ ઉપરાંત આ મોડલ પાર્કિન્સન્સ જેવી બીમારીઓ અને બાળકોમાં વિકાસલક્ષી સમસ્યાઓના જોખમની આગાહી કરવામાં પણ અસરકારક સાબિત થયું છે. એકંદરે, આ સંશોધન દર્શાવે છે કે તમારી ઊંઘ માત્ર થાકને દૂર કરવાનો માર્ગ નથી, પરંતુ તે તમારા ભાવિ સ્વાસ્થ્યનો અરીસો પણ છે.
